2019/06/20
脳波・心理テストで精神科の病気を診る ―古典的脳科学：目的・方法・結果として何が分かるのか― 埼玉医科大学病院 神経精神科・心療内科 金澤 治 脳波・心理検査は、脳の機能的障害（不具合い）の評価手段 ・精神科的な疾患は、全て脳の機能的な障害の現れ。 2019/06/20 358 臨床神経生理学 42 巻6 号 特集「臨床脳波を行う技術師のために」 脳波リズムの発現機序 飛松省三 はじめに Hans Bergerが初めてヒトの頭皮上から脳波を記録 して，85 年近く経った。脳波の発現機構に関する研 究の歴史は長く 原著論文 Vol.0 No.0,2002 脳波を利用したソフトウェアユーザビリティの評価– 異なる バージョン間における周波数成分の比較 上野秀剛⁄1 石田響子⁄1 松田侑子⁄1 福嶋祥太⁄2 中道上⁄3 大平雅雄⁄1 松本健一⁄1 岡田保紀⁄4 Evaluation of Software Usability Using Electroencephalogram – Comparison of Frequency 2019/06/20 脳波は大まかに5つに分けられています。 脳波の種類とその状態 γ(ガンマ)脳波 30ヘルツ以上 不安で、興奮している状態 β(ベータ)脳波 13～30ヘルツ 少し緊張し、普通の思考状態 α(アルファ)脳波 7～13ヘルツ リラックスし、何かに没頭している状態
平成 31 年4 月8 日 報道機関各位 東京工業大学広報・社会連携本部長 佐藤 勲 脳波のような複雑な信号を読み解く新手法 －定数パラメータを加えることで脳活動情報の抽出改善－ 【要点】 異なる条件下の信号を位相だけでなく振幅も利用して検出できる新手法 2019/08/20 2017/12/27 携帯型端末を用いた脳波による情報制御システム 日高智貴1 白石優旗2 河合由起子1 奥田次郎1 概要：本研究は，人間の脳波とコンテンツの関係性を分析することで，思考に基づいて必要なコンテンツ を発見し，操作可能な新たな情報制御システムの構築を目指す．提案システムで使用した携帯 2019/02/11 測手法を提案することを目的としている。今回構築したシ ステムは、図1 の手順に沿って人間の脳波より情動計測を 行なう。3.1 脳波情報に基づく特徴量の計算 脳波計で計測した値を基に脳波特徴量を算出する。本研 2017/01/12
一般的な脳波測定では、測定する脳波も脳の多数の部位から採取せねばならない。 しかし、L/S の感性翻訳で使う脳波は、前頭葉からとらえることのできる一般的な周 波数帯(α波やβ波等)の脳波を使用しているそうだ。 c オペレーションズ・リサーチ 脳波(EEG)およびアイトラッキングによる 生体反応の測定 大須 理英子，古畑 裕之 国内外ですでに複数の会社が脳波を利用したマーケティング調査を提供している．しかし，何を測っているの か，妥当性があるのかよくわからない，ということで，利用に二の足を 3 視覚イメージを脳から解読する 私はもともと、脳科学の中でも、ものを見る仕組み（視覚）を中心に研究していまし た。脳研究者になる前は哲学を専攻していて、脳と心の問題、つまり、脳という物質か らどのように心が生じるのか、とういう問題にずっと興味がありました。 E-state の手法では脳波測定可能者であれば使用でき，幅 広く同じユーザビリティのまま利用可能である． 2.2 集中度を用いた手法 集中度を指標とした研究も存在する． 日高ら[9] は手の代替として脳波解析をすることで，ス を改善するようなツールの提案を行う． 活動内容 結果とまとめ スペースシャトルを脳波で操作し，迫ってくる隕石を左右に 回避してゴールを目指すゲームである．このゲームには，Easy，Normal，Hardの3種類の難易度が存在し，それによっ
脳波を用いたスマートフォンのアプリ自動制御方式 日高智貴1,a) 王元元1,b) 河合由起子1,c) 奥田次郎1,d) 概要：近年，脳波を扱った研究として，障害者支援のための研究が注目を集めている．これらの研究では，脳の表面に脳波電極を留置
2012/05/17 脳波・心理テストで精神科の病気を診る ―古典的脳科学：目的・方法・結果として何が分かるのか― 埼玉医科大学病院 神経精神科・心療内科 金澤 治 脳波・心理検査は、脳の機能的障害（不具合い）の評価手段 ・精神科的な疾患は、全て脳の機能的な障害の現れ。 2019/06/20 358 臨床神経生理学 42 巻6 号 特集「臨床脳波を行う技術師のために」 脳波リズムの発現機序 飛松省三 はじめに Hans Bergerが初めてヒトの頭皮上から脳波を記録 して，85 年近く経った。脳波の発現機構に関する研 究の歴史は長く 原著論文 Vol.0 No.0,2002 脳波を利用したソフトウェアユーザビリティの評価– 異なる バージョン間における周波数成分の比較 上野秀剛⁄1 石田響子⁄1 松田侑子⁄1 福嶋祥太⁄2 中道上⁄3 大平雅雄⁄1 松本健一⁄1 岡田保紀⁄4 Evaluation of Software Usability Using Electroencephalogram – Comparison of Frequency 2019/06/20 脳波は大まかに5つに分けられています。 脳波の種類とその状態 γ(ガンマ)脳波 30ヘルツ以上 不安で、興奮している状態 β(ベータ)脳波 13～30ヘルツ 少し緊張し、普通の思考状態 α(アルファ)脳波 7～13ヘルツ リラックスし、何かに没頭している状態
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